研究成果 論文(概要)
タイトル
AI画像認識技術を用いたドラレコデータからのヒヤリハット検出の試行
概要
近年、搭載率が増加しているドライブレコーダーでは、前方の状況が動画として記録されており、事故にならなかったもののヒヤリとする状況(以下、ヒヤリハットという)が取得可能であり、交通安全対策の検討時に、事故の発生要因を特定するための材料として活用が期待できる。しかし、ドライブレコーダーのデータ(以下、ドラレコデータという)の大半は、ヒヤリハットシーン以外が記録されているため、たとえ大量のドラレコデータを収集できたとしても、ヒヤリハットシーンが含まれるデータを選び出す作業が必要であり、調査員の負担や膨大な人件費がかかることとなる。
そこで本研究では、調査員の作業負担軽減のために、ドラレコデータから自動的にヒヤリハットを検出するAIモデルの構築方法について比較検証を行った。
書誌情報
第41回交通工学研究発表会論文集 Vol.41
著者
成田 健浩, 新井 奨, 郭 雪松, 小林 寛