【資 料 名】 |
ニューラルネットワークの数値流体力学への適用 |
【概 要】 |
本研究は,機械学習の1つであるニューラルネットワークを用いて,3次元非静水圧モデルの解析部を代替する手法を提案したものである.学習過程における教師データは,3次元非静水圧モデルによる解析の各変数の出力値を用いた.このニューラルネットワークによって解析部を代替したモデルを,一様水深のモデル地形上を伝播する津波に適用し,非常に精度良く流速および水圧を再現できることを示した.
本提案手法は,3次元非静水圧モデルの解析部を代替するモデルとして適用可能であり,今後の活用が期待できる. |
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